Powered by
Powered by
BLOG
最終更新日：
目次 ➖
企業の競争力を高めるためには、需要予測と供給計画をいかに最適にすり合わせるかが重要な課題となっています。その解決策として注目されているのが「S&OP（Sales and Operations Planning：販売・業務計画）」です。
S&OPは、営業部門・生産部門・調達部門などの情報を統合し、経営目標と現場の計画を一致させることで、企業全体のパフォーマンスを最大化する仕組みです。しかし「SCMとの違いは？」「導入するとどんなメリットがあるの？」といった疑問を持つ方も少なくありません。
本記事では、S&OPの基本概念から注目される理由、導入プロセスや成功のポイント、直面しやすい課題と解決のヒントまでを徹底解説します。さらに、近年注目されるAIを活用したツールについてもご紹介します。S&OPの全体像を理解し、自社の経営改善に役立ててください。
需要予測の手法の選び方ガイドを配布中
AIのメリットや他の手法との違いを解説
→資料を見てみる
S&OP（Sales and Operations Planning）とは、販売計画と生産・調達計画を統合し、企業全体の最適な意思決定を行うためのプロセスです。営業部門の需要予測や販売戦略と、生産・物流部門の供給能力をすり合わせることで、在庫過多や欠品といったリスクを減らし、経営資源を効率的に活用できます。単なる在庫調整ではなく、経営戦略と現場を結びつける重要なマネジメント手法といえます。
S&OPとよく比較されるのがSCM（Supply Chain Management：サプライチェーンマネジメント）です。SCMは、原材料調達から生産、物流、販売に至るまでのサプライチェーン全体を効率化する仕組みを指します。一方、S&OPはその中で需要予測と供給計画を調整する経営プロセスに特化しています。つまり、SCMが「サプライチェーン全体の管理」であるのに対し、S&OPは「経営戦略とサプライチェーンを結びつける橋渡し」といえます。
市場環境は年々複雑化し、需要変動も読みづらくなっています。特に以下のような背景から、企業にS&OPが求められています。
現代のビジネス環境は、消費者ニーズの変化や突発的な需要変動が非常に多く、予測の難易度が高まっています。EC市場の拡大やSNSの影響による急激なトレンド変化など、従来の経験則に基づいた計画では対応しきれません。こうした中で、需要予測と供給計画を一体的に管理できるS&OPは、企業の競争力を維持するために欠かせない仕組みになっています。
グローバル化に伴い、調達先や販売市場が世界規模に拡大した結果、サプライチェーンはより複雑化しています。為替変動、地政学リスク、物流制約など、不確実性の要因も増大しています。S&OPは、こうした複雑なサプライチェーン全体を見渡し、リスクを最小化しつつ最適な在庫・供給計画を構築するための有効な手法です。
従来は現場主導で行われていた販売計画や生産計画も、今では経営戦略と直結する領域となっています。売上や利益の最大化を図るためには、経営層が現場のデータを踏まえた迅速な意思決定を行う必要があります。S&OPは、部門間の情報を集約し、経営層と現場を結びつける橋渡しとして機能するため、企業価値の向上に直結します。
S&OPは単なる計画作成ではなく、継続的に改善しながら経営に活かすプロセスです。ここでは、一般的なS&OPの基本ステップを紹介します。
まずは販売実績データ、市場動向、顧客からのフィードバックなどを収集し、需要予測を行います。この段階での予測精度が後の計画全体に大きく影響するため、データの質と分析方法が重要です。
次に、生産能力や在庫、調達リードタイムなどを考慮して供給計画を作成します。需要予測に基づき、どの製品をどのタイミングでどの量だけ供給できるかを明確化します。
需要予測と供給計画を突き合わせ、需要と供給のバランスを取る統合計画を作成します。過剰在庫や欠品を防ぎ、最適な生産・販売体制を整えるための重要なプロセスです。
統合計画をもとに、経営層が参加するS&OPミーティングで意思決定が行われます。販売戦略や財務面も含め、企業全体の方向性を一致させる重要な場となります。
承認された計画を実行に移し、その進捗をモニタリングします。計画通りに進んでいるかを確認し、問題があれば改善サイクルを回すことがS&OP成功の鍵です。これにより、環境変化に柔軟に対応できる体制が整います。
S&OPは多くの企業で効果を発揮しますが、導入にあたっては注意すべきポイントがあります。ここでは、成功に導くための5つの要素を解説します。
S&OPは単なる計画ツールではなく、企業の経営目標に直結するプロセスです。そのため、売上成長・利益率改善・在庫削減など、事業戦略に沿ったシナリオをあらかじめ設計することが不可欠です。
営業、生産、物流、財務など、S&OPは複数部門が関わります。部門間で情報を共有し、共通の目標を持つ体制を整えることで、サイロ化を防ぎ、全社最適を実現できます。
S&OPの成果を測るためには、KPI（重要業績評価指標）の設定が欠かせません。在庫回転率、需要予測精度、欠品率などを定期的にモニタリングし、改善に活かすことで継続的な効果が得られます。
エクセルなどの手作業管理では限界があるため、専用のITシステムやツールの導入が効果的です。データの一元管理や可視化を行うことで、意思決定のスピードと精度が向上します。
S&OPを一度に全社展開すると負荷が大きいため、まずは小規模プロジェクトから開始し、成功事例を積み重ねて段階的に拡大するのがおすすめです。これにより、現場の負担を抑えつつスムーズに定着させることができます。
S&OPは企業の成長を支える有効な仕組みですが、実際の導入・運用ではいくつかの課題が生じやすいです。ここでは代表的な課題と、その解決のヒントを紹介します。
需要予測や供給計画に使うデータが不完全であれば、S&OP全体の精度が低下してしまいます。解決策としては、販売実績・在庫・調達などのデータを一元管理し、信頼性の高いデータ基盤を整備することが不可欠です。
部門ごとに情報が分断されると、全体最適な計画が立てられなくなります。この課題を解決するには、定期的なS&OPミーティングを通じて情報を共有し、部門横断的な協力体制を構築することが重要です。
多国間にまたがるサプライチェーンでは、国ごとの需要・供給計画の整合性を取ることが難しいケースがあります。解決のヒントは、グローバル全体で統一されたS&OPプロセスを設計し、地域ごとの状況を可視化・調整できる仕組みを導入することです。
S&OPは経営層の意思決定が不可欠ですが、情報の集約や調整に時間がかかると、市場変化への対応が遅れるリスクがあります。これを防ぐには、リアルタイムでデータを可視化できるシステムを活用し、意思決定を迅速化することが効果的です。
S&OPを成功に導くためには、人やプロセスだけでなく、適切なITツールやシステムの活用が欠かせません。ここでは代表的なソリューションとその役割を紹介します。
S&OP専用のソフトウェアは、需要予測・供給計画・在庫管理を一元的に扱える仕組みを備えています。シミュレーション機能により、複数のシナリオを比較検討でき、最適な意思決定をサポートします。特に大規模企業では、こうした専用ソフトの導入が計画精度と業務効率を大きく向上させます。
ERP（基幹業務システム）やクラウド型の在庫・生産管理システムとS&OPを統合することで、企業全体のデータをリアルタイムに活用できます。これにより、各部門が持つ情報を即時に反映させ、最新の状況に基づいた柔軟な計画策定が可能になります。
S&OPの真価を発揮するには、勘や経験ではなくデータに基づいた意思決定が不可欠です。AIや機械学習を組み合わせることで、より精度の高い需要予測やリスクシナリオ分析が実現します。データドリブンなアプローチを徹底することが、S&OPの継続的な改善につながります。
S&OPを導入する最大の効果のひとつが、需要予測の精度向上です。販売実績データ、季節要因、プロモーション情報などを統合的に分析することで、より現実に即した需要予測が可能になります。これにより、過剰在庫や欠品といったリスクを大幅に低減できます。
需要予測の精度を上げる方法について詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。
需要予測の精度が上がらない原因や、精度を上げるための方法がよくわかる内容になっています。
需要予測の精度を上げる方法とは？精度が上がらない原因から解決方法まで解説！
正確な需要予測と供給計画の統合は、在庫の最適化とコスト削減につながります。不要な在庫を抱えずに済むだけでなく、物流コストや保管コストの削減効果も期待できます。特にサプライチェーン全体での効率改善に寄与する点が大きなメリットです。
在庫最適化について詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。
在庫最適化の概要や手法がよくわかる内容になっています。
在庫最適化とは？過剰在庫や欠品のリスクを軽減する方法を徹底解説！
需要と供給のバランスを適切にコントロールすることで、販売機会を逃さず売上を最大化できます。また、在庫ロスやコスト削減効果と組み合わせることで、最終的には企業全体の利益率向上にもつながります。
S&OPは営業、生産、物流、財務など複数部門の協力が不可欠なプロセスです。導入することで部門間のサイロ化を解消し、共通の目標に基づいた連携が強化されます。結果として、組織全体の意思統一と業務効率の改善が期待できます。
従来は時間がかかっていた経営層の意思決定も、S&OPの仕組みを通じて迅速かつ正確に行えるようになります。市場の変化に即応できる体制を整えることで、競争力を高め、持続的な成長を実現できます。
従来のS&OPは、担当者の経験や過去データに依存する部分が大きく、需要変動や不確実性への対応には限界がありました。そこで注目されているのが、AIを活用した次世代型のS&OPです。
AIは膨大な販売データや外部環境データを高速に分析し、より精度の高い需要予測を実現します。さらに、複数のシナリオを自動で検証できるため、経営層は迅速かつ的確な意思決定を下すことが可能になります。
AI CROSS株式会社が提供する 「DeepPredictor」 は、ノーコードで高度なAI予測分析を可能にするサービスです。プログラミングの専門知識がなくても、需要予測や販売計画、在庫最適化に活用できるモデルを簡単に構築できます。
これにより、従来のS&OPプロセスにAIを組み込み、次世代の意思決定支援体制を実現できます。
市場環境の変化が激しい現代において、S&OPの成功は企業の競争力に直結します。DeepPredictorを活用することで、データドリブンなS&OPを誰でも実現可能にし、経営のスピードと精度を飛躍的に高めることができます。
需要予測の手法の選び方ガイドを配布中
AIのメリットや他の手法との違いを解説
→資料を見てみる
本記事では、S&OPとは何か、その基本的な考え方や導入メリット、成功のポイントについて解説しました。S&OPは、需要予測と供給計画を統合し、経営層と現場をつなぐ重要なプロセスです。
市場の不確実性やサプライチェーンの複雑化が進む中、S&OPを適切に導入することで、需要予測精度の向上、在庫最適化、利益最大化、そして迅速な意思決定が可能になります。
さらに、近年はAIの進化により、従来のS&OPを超えた次世代のアプローチが現実のものとなっています。特に、AI CROSS株式会社が提供する DeepPredictor のようなノーコードAI予測分析ツールを活用すれば、専門知識がなくても高精度な需要予測やシナリオ分析を行うことができ、S&OPの効果を最大化できます。
S&OPは企業の競争力を高める経営基盤であり、AI活用によってその価値はさらに高まります。
これからS&OPを導入・強化しようと考えている企業は、データドリブンな意思決定を支援するツールの導入も併せて検討することをおすすめします。
A1. S&OP（Sales and Operations Planning）は、販売計画と供給計画を統合し、需要と供給のバランスを取ることで経営判断を支援するプロセスです。
A2. SCMはサプライチェーン全体の最適化を目的とする仕組みで、S&OPはその中でも特に需要予測と供給計画の調整にフォーカスしています。
A3. 需要予測の精度向上、在庫最適化、コスト削減、売上や利益の最大化、意思決定の迅速化などがメリットとして挙げられます。
A4. データ収集と需要予測、供給計画の立案、統合計画の作成、経営層による意思決定、実行とモニタリング・改善の5ステップです。
A5. 明確なシナリオ設計、部門横断のコミュニケーション体制、KPIの設定、ITツール活用、小規模からの段階的導入が成功の鍵です。
A6. AIは需要予測精度を高め、シナリオ分析を自動化することで意思決定を迅速化します。特にDeepPredictorのようなノーコードAIツールは有効です。
パートナー募集ページはこちら
