AI予測で解約リスクを可視化し、データに基づいた解約阻止の施策を実現します。
AI CROSSの解約予測サービス「Deep Predictor」は、顧客データを活用した戦略的な顧客維持を支援します。
専門知識は不要で、難しいソフトなどのインストールは不要。
ウェブ上で行えるノーコードAI予測分析による解約・離脱抑止AIサービスです。
AIを活用して解約リスクが高い顧客を可視化することが可能
解約リスクが高い顧客にピンポイントで解約阻止施策をすることで、効果的に解約阻止を実現!
Deep Predictorから出力された
アウトプットを活用して出来ること
本当に値引きすべき人をリストで抽出。
解約リスクが高い順に並べることで、ピンポイントでユーザーへ優先的に値引き施策を実行。
また、最適な値引き額までシミュレーションも可能
解約・離脱リスクの高い顧客には、ベテランスタッフなど対応力の高い人材を優先的に配置することで、対応品質と顧客満足度の向上を実現します。
AIがリスクスコアに基づき配置判断を支援するため、人員リソースの最適活用が可能になります。
解約・離脱リスクの高い顧客に対して、事前に満足度ヒアリングを実施し、潜在的な不満や要望を把握します。
得られた声をもとに改善提案を行うことで、顧客との信頼関係を深め、解約の未然防止に繋げます。
CASE
大手電気小売業様
毎月1万人規模の解約が出ているが、施策が打てていない
AIにて顧客を離脱率が高い順に並べ替え値引き施策を実施。
年4回の値引き施策で初年度で約350件の解約抑止、+3,600万円の売上増分、次年度9,600万円のストック確保を実現。
大手医薬品メーカー様
顧客の離脱防止を経験と勘に頼り、その効果も離脱の原因も不明
AIが予測した顧客のLTVと離脱率に基づいた効率的な防止ができ、データに基づいた優先度の決定により、施策効率を改善。
顧客の離脱を防止し、LTV最大化へ貢献。
FLOW
お客様の業務課題やお持ちのデータを確認させていただき、目指すべき最適な運用について整理いたします

お客様がお持ちのデータをヒアリングし、必要なデータのすり合わせを行います

お客様の要件(品目数・求める精度・考慮したいシナリオ)に応じて、AIモデル構築の精度検証を行います。この結果をもとに、本格モデルの構築と運用システムの導入判断を行います

データの調査や前処理(データ加工)が必要な場合は、データサイエンティストが代行するプランもございます

納品後すぐにAIモデルをご活用いただけます
※プランやお客様の状態によって変動いたします。
QUESTION
お見積もりとさせていただいてます
初期導入で最短1ヶ月ほどいただいております。初期導入で、お客様のデータを用いた初期モデルの構築まで行い、モデルが利用できる状態でお渡しいたします。データの調査や前処理のオプションサービスをご利用される場合は、導入に必要な期間は変動いたしますので、詳細はお問い合わせください。
SaaSサービスのため、お客様の環境には依存しません。Webブラウザがあれば大丈夫です
1つの環境で構築できるモデルの数に上限はありません。
予測の精度はお客様のデータに依存するため、一概にお答えすることはできませんが、複数の優秀アルゴリズムを同時に学習し最適なアルゴリズムの組み合わせを行い、最高精度のモデルを構築できる機能を搭載しているので、与えられたデータセットにおいてデータサイエンティストが構築するモデルと、同等もしくはそれ以上の精度を出すことが可能です。
予測したい対象と、それに影響する変数が入力されたテーブルデータが必要です。
Deep Predictor
の細かい仕組みや導入事例などは、
是非資料でご確認ください。
AIが解約・離脱リスクを“見える化”。
守るべき顧客に、先回りの一手を。
AIが解約・離脱兆候をスコア化。アクションの優先順位を明確にし、顧客維持を支援します。