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Functions

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ノーコードAI予測分析・意思決定支援サービス

Deep Predictor

とは

専門知識がなくても、保有するデータを用いて高精度な予測分析と、データドリブンな意思決定を支援するサービスです。
一般的な予測分析ツールでは、予測値を得られるだけに止まり、結果を実務に活用することが困難な場合が多いです。
Deep Predictorは一般的な予測分析サービスとは異なり、予測分析〜処方的分析までカバーしており、
「最善の打ち手がわかる」「打ち手の根拠がわかる」「打ち手の効果がわかる」といった特徴があり、
お客様の「データに基づいた意思決定の支援」を大切にしたサービスです。

管理画面

予測分析とは

予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて、過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析方法の1つです。
既存ビジネスの効率化や新規ビジネスの創出につながります。

予測分析とは 予測分析とは

詳しくはお気軽に
お問い合わせください。
資料でも詳細をご確認いただけます

ノーコードAI予測分析サービス

Deep Predictor

の特徴

point1

数クリックで精度の高い予測ができる

  • お持ちのデータと目的に合わせ、最適なアルゴリズムを自動で組み合わせて最高精度のAIモデルを自動構築
  • 構築されるAIモデルはデータサイエンティストが構築するモデルと同等、もしくはそれ以上の高い精度をサービス上で再現できる
point2

成功要因の把握し納得感の高い根拠と打ち手の導出ができる

  • 過去のデータから、勝ちパターンやボトルネックを特定でき、事業計画や戦略の立案に活用できる情報を提示
  • どの施策を、どのように打つと、どのぐらいの効果を得られるかを、根拠とともに予測でき、最適な打ち手を特定できる
成功要因の把握し納得感の高い根拠と打ち手の導出ができる
point3

業務特化型の画面で簡単に運用が可能

  • お客様の目的に応じて管理画面をカスタマイズ。だれでも簡単に運用できる環境を構築
  • 数クリックで簡単に予測結果を出力することができる
point4

どのような項目が売上に影響を与えているのかを特定

  • データ分析機能で、要素同士の関係性を可視化でき、売上に関係している項目を選択できる
  • AIモデル構築時に、予測に必要な項目の優先度を見える化でき、必要な項目の絞り込みが可能
  • AI支援サービスでは予測分析で必要な項目の特定と、予測精度を高めるためのデータ調査・データ加工の代行も可能
予測画面 予測画面
予測画面
point5

お客様の業界に精通した担当者による伴走支援

  • 各業界に精通している専任のデータサイエンティストがお客様の業務を深く理解し、現場で運用できるよう伴走いたします。
  • 運用開始前から運用が定着するまでを支援し、お客様の予測業務を強力にサポートします。

ただ予測ができるだけではダメ。

Deep Predictorは現場が必要としている情報を全て提示することが可能

予測画面

予測分析結果イメージ

予測分析結果イメージ
予測分析結果イメージ
予測分析結果イメージ
予測分析結果イメージ

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機能

FUNCTION

FUNCTION 01

データ可視化機能

データ可視化機能

データのパターン、関連性、統計的な属性などを見える化するレポートを自動生成する機能です。データの特徴を分かりやすく把握することで、AIを構築する前にデータに問題がないのか判断することができます。

FUNCTION 02

AIモデル構築機能

AIモデル構築機能

優秀なアルゴリズムを自動で選んで組み合わせ、最高精度の予測モデルを1クリックで構築する機能です。

FUNCTION 03

予測タイプの自動設定

予測タイプの自動設定

データセットから自動で予測タイプ(回帰、分類)を判別し最適なアルゴリズムを選定する機能です。(マニュアル選択も可能)

FUNCTION 04

AIモデル構築機能

様々なデータのタイプに対応

数値データだけでなく、カテゴリデータ、テキストデータをそのまま学習に利用可能です。欠損がある場合も自動で処理する機能搭載

FUNCTION 05

学習モデル詳細表示

学習モデル詳細表示

モデルの精度、モデルの妥当性がわかるホワイトボックス機能です。(各変数がどう変化すると予測対象がどのように変化するかまで見える化する機能あり)

FUNCTION 06

予測機能

予測機能

優秀なアルゴリズムを自動で選んで組み合わせ、最高精度の予測モデルを1クリックで構築する機能です。

FUNCTION 07

プロジェクト管理

データ要約機能

複数のAIモデルをまとめて管理できます。メモを残すこともでき、複数人でモデルを共有管理することもできます。管理できるモデルの数に上限はありません。