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在庫コストとは、在庫を保有することで生じる費用の総称であり、倉庫の賃料や光熱費、人件費、保管費、輸送費などさまざまなものが挙げられます。製造業の担当者のなかには、「在庫コストの負担が大きいので削減していきたい」と考えている方もいるのではないでしょうか。
そこで本記事では、在庫コストの概要や削減方法、在庫コストの削減において重要となる需要予測などについて解説します。
効率的な需要予測に役立つツールについても理解できる記事になっていますので、ぜひ最後までご覧ください。
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在庫コストとは、企業が在庫を保有することによって発生するすべての費用を指します。たとえば、倉庫の賃料や光熱費、作業者の人件費、在庫に対してかける保険料などが挙げられます。
企業の収益性を維持・向上させるためには、在庫コストを適切に管理していくことが重要です。在庫コストの管理が不十分な場合、企業のキャッシュフローが悪化し、企業収益の低下や事業の赤字化を招くリスクがあります。
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続いて、在庫コストの内訳として、以下の5つについて解説します。
在庫金利とは、在庫を保有するために必要な資金コストのことです。具体的には、在庫の購入・維持にあたって借り入れた資金に対する利息や、自己資金を使用した場合の機会費用などが含まれます。
在庫金利を削減するためには、在庫量を最適化することが重要です。過去の売上などを元に特定の商品がどれくらい売れるのか、といった需要予測の精度を向上させ、適切な量の在庫を維持することで、過剰在庫の発生を避けられます。また、借入金利が低い資金調達方法を検討し、資金調達コストを削減することも有効な手段です。
需要予測については、以下の関連記事でも解説していますので、あわせてご参照ください。
【初めてでもわかる】需要予測とは？手法から活用事例まで解説
保管費とは、在庫を保管するために必要となるさまざまな費用を指します。たとえば、倉庫の賃料や光熱費、人件費、保険料、保管設備の減価償却費などが挙げられます。また、保管費は「自社倉庫」と「外部倉庫」に分かれ、それぞれ以下のようにコストの内訳が異なります。
保管費を削減するためには、在庫の配置を最適化し、倉庫スペースを効率的に利用することが重要です。また、自社倉庫のコスト負担が大きい場合は、外部倉庫の活用も視野に入れるとよいでしょう。
棚卸評価損とは、在庫の価値が低下することによって生じる損失のことです。具体的には、商品の経年劣化や需要の変動、技術革新などによって在庫品の価値が下がる場合に発生します。
棚卸評価損を削減するにあたっては、在庫品質をなるべく低下させないよう、保管環境の管理を徹底して在庫の劣化や破損を防ぐことが重要です。また、回転率の高い商品を優先的に販売したり、回転率の低い商品については早期値下げを実施したりすることで、棚卸評価損を最小限に抑えることも効果的です。
返品費用とは、販売した商品が顧客から返品された場合に発生する費用のことです。商品の返品が発生すると、販売機会の損失に加えて、返品に伴う輸送費や再処理費用も発生します。
返品費用を削減するためには、製造工程での品質検査を強化するなど、製品の品質管理を徹底し、不良品の発生を抑えることが重要です。また、返品ポリシーを見直し、返品の際の明確な条件を設定することで、不必要な返品を減らす対策も有効となるでしょう。
価格補償費とは、商品の値下げによって生じた小売店の損失を補填するための費用のことです。たとえば、小売店がある商品を500円値引きして販売した場合、小売店は本来得られるはずの500円分の利益を失います。この500円分の損失を補填するための費用が価格補償費となります。
価格補償費を削減するためには、過度な価格競争を避けられるよう、商品の付加価値向上を図ることが重要です。また、プロモーション方法を見直すなどのマーケティング施策も有効となるでしょう。
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在庫コストを削減するためには、主に以下の2つの方法があります。
在庫コストを削減するためには、棚卸資産を正確に把握することが重要です。正確に棚卸資産の評価額を算出することで、企業が現在の在庫の量や状態を正しく把握し、適正在庫を維持することにつながります。
棚卸資産を正確に把握するにあたっては、定期的な実地棚卸をおこない、実際に在庫を数えて正確な数量を確認する方法が挙げられます。また、在庫管理システムを導入することで、リアルタイムで在庫データを追跡できるため、正確な在庫情報を把握することができるでしょう。
在庫コストを削減するうえでは、需要予測に基づいた発注業務を行うことも大事なポイントとなります。発注業務が需要予測に基づいていない場合、感覚値でまとめて発注を出したり、欠品を恐れて必要な量よりも多く発注を出してしまいがちです。
その結果、必要以上の在庫が積み重なっていくことになり、在庫コスト増に直結します。無駄な在庫コストを発生させないためには、需要予測に基づき、必要な時に必要な量だけ発注することが重要です。
一般的な発注方式としては、自動発注システム（在庫が一定の水準に達した時点で自動的に発注がかかる仕組み）を導入し、人の判断に頼らず必要なタイミングで適切な量を発注する方法などが挙げられます。ただし、この場合でも適正在庫量を求めるためには需要予測をおこなうことが必要です。
需要予測は、商品が市場においてどの程度の需要があるのかを予測することであり、需要予測をおこなうことで適正な在庫レベルの把握や発注量の決定などに役立ちます。
以下の記事では、AIを用いた在庫管理のメリットや事例について解説していますので、あわせてご参照ください。
AIを用いた在庫管理の事例5選！在庫問題を解決するAI活用のメリットを徹底解説！
ここでは、効率的に需要予測をおこなう方法として、以下の3つを紹介します。
簡易的な需要予測の場合は、Excelを活用することができます。Excelであれば、すでに多くの企業で導入されているため、追加の導入費用が不要です。また、業務で幅広く使われているツールであるため、新しいツールの導入に伴う学習コストや従業員の抵抗感が少ないこともメリットであるといえます。
しかし、Excelは複雑な市場の変動や多種多様なデータを総合的に分析するには不向きです。加えて、業務の属人化を招きやすく、特定の担当者が退職した際などに知識や技術の継承が難しくなります。
エクセルを用いた需要予測については、以下の関連記事でも解説していますので、あわせてご参照ください。
需要予測はエクセルでできる？関数や計算方法について徹底解説！
需要予測システムは、Excelよりも複雑な市場の変動や外部要因などを考慮したい場合に適したシステムです。特に需要が一定の範囲内で変動する商品に対して、高い精度で需要を予測することができます。
ただし、需要の変動が激しい商品の需要予測には向いておらず、市場のトレンドや想定外の事態に柔軟に対応することは困難です。また、システムの構築・開発を伴うため、導入難易度や導入費用が高くなる傾向にあります。
ノーコード型需要予測AIツールは、特定の条件や情報を用意することで需要予測に必要となるモデルの構築から予測まで行うことができるAIツールです。複雑なデータ分析に基づく精密な需要予測を実施できるメリットがあります。また、比較的費用が安価である点や、専門知識が不要で誰でも簡単に扱える点なども利点です。
一方、SaaSモデルでは一般的なニーズに合わせた機能提供がメインとなるため、特定の企業固有の要求に対するカスタマイズや拡張が難しい場合があります。
AIを活用した需要予測のメリットやデメリット、導入プロセスについては、以下の関連記事でも解説していますので、あわせてご参照ください。
AIを活用した需要予測とは？手法に加えて必要データや運用などを紹介！
在庫コストとは、倉庫の賃料や光熱費、人件費など、企業が在庫を保有することで発生するさまざまな費用を指します。企業の収益低下を防ぐためには、棚卸資産の正確な把握や発注業務の効率化をおこない、在庫コストを削減していくことが重要です。
そして発注業務の効率化にあたっては需要予測が必要であり、需要予測をおこなう方法にはExcelや需要予測システム、ノーコード型需要予測AIツールなどの複数のパターンがあります。なかでもノーコード型需要予測AIツールであれば、高精度な需要予測を低コストで実現できることに加え、専門知識がなくても簡単に扱うことができます。
ノーコード型需要予測AIツールを検討中の担当者には、Deep Predictorがおすすめです。Deep Predictorでは、最適なアルゴリズムの組み合わせに基づく高精度な需要予測モデルを簡単に構築できるため、高精度に将来の販売数や売上金額を予測することが可能です。予測結果をもとに適切な発注量を自動で算出することで、発注量を最適化し在庫コストの削減に大きく貢献します。
専門知識が不要で誰でも簡単に扱えるツールとなっているため、発注業務などの属人化の解消にも役立つでしょう。
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