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余剰在庫と過剰在庫の違いをわかりやすく解説|発生原因と減らす方法まで

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余剰在庫と過剰在庫の違いをわかりやすく解説|発生原因と減らす方法まで

この記事の監修者

AI CROSS株式会社
AI Businessユニット サービス企画ディビジョン
ディビジョン長 兼 シニアデータサイエンティスト

川角 彰吾(かわすみ しょうご)

自然科学修士号を取得後、石油開発業界にて、ログデータアナリストとして石油・天然ガス開発事業のAIプロジェクトに従事。
教師なしアルゴリズムや画像認識の活用による探鉱・開発活動を支援。
データ活用による天然ガス探鉱により会社表彰。
現在は、製造業・卸売業、小売業を中心にデータ分析/AIコンサルティングを担当。製造業・卸売業、小売業の企業に対してデータを用いた在庫戦略や発注業務の最適化支援に従事。

在庫管理において「余剰在庫」と「過剰在庫」の違いを理解することは、コスト削減と経営効率化の鍵となります。しかし、これらの用語が具体的に何を意味するのか、そしてどのように対処すべきかを知っている方は少ないのではないでしょうか。

本記事では、余剰在庫と過剰在庫の違いをわかりやすく解説し、それぞれの発生原因やリスクを明らかにします。また、これらの在庫を減らす具体的な方法や、発生を防ぐための根本対策についても詳述します。

特に、需要予測の技術を活用することで、余剰在庫の発生を未然に防ぐ方法を探ります。この情報を得ることで、在庫管理の悩みを解決し、ビジネスの効率化を実現するための一歩を踏み出せるでしょう。


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余剰在庫とは?意味と基本的な考え方

余剰在庫の定義

余剰在庫とは、現在の販売状況や需要に対して一時的に多く保有している在庫を指します。必ずしも「売れない在庫」や「不要な在庫」というわけではなく、今後の販売や施策次第で解消できる可能性がある点が特徴です。

例えば、想定よりも販売ペースが遅れた商品や、繁忙期に備えて多めに確保した在庫などは、余剰在庫に該当します。この段階では、適切な対応を行えば大きな経営リスクに発展しないケースも少なくありません。

余剰在庫について詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。
余剰在庫によるリスクや、余剰在庫を減らすための方法について詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。
余剰在庫とは?減らすためにできる6つの方法を解説!

「適正在庫」を基準にした考え方

余剰在庫を理解するうえで重要なのが、「適正在庫」を基準に考える視点です。適正在庫とは、欠品を防ぎつつ、保管コストや資金負担を最小限に抑えられる理想的な在庫量を意味します。

この適正在庫を上回っている状態が余剰在庫であり、

  • 売れる見込みはあるが、今は多すぎる
  • タイミングや数量のズレで一時的に滞留している

といった状況が該当します。つまり、余剰在庫は「量」と「タイミング」の問題であることが多いのです。

一時的な余剰と構造的な問題の違い

余剰在庫には、大きく分けて「一時的なもの」と「構造的な問題を含むもの」があります。

一時的な余剰在庫は、季節要因や販売時期のズレなどが原因で発生し、販促施策や販売計画の調整によって比較的短期間で解消できます。

一方で、需要予測の精度が低い、発注ルールが属人化しているといった場合、余剰在庫が繰り返し発生しやすく、将来的に過剰在庫へと発展するリスクを抱えます。

そのため、余剰在庫を単なる在庫過多として片付けるのではなく、「一時的な現象なのか、それとも仕組みの問題なのか」を見極めることが重要です。

過剰在庫とは?余剰在庫との関係性

過剰在庫の定義

過剰在庫とは、需要や販売計画を大きく上回り、長期間にわたって滞留している在庫を指します。

単に在庫が多い状態ではなく、通常の販売活動では消化が難しく、経営上の負担になっている状態である点が特徴です。

過剰在庫は、値下げや廃棄処分を前提にしなければ解消できないケースも多く、企業の利益やキャッシュフローに直接的な悪影響を及ぼします。

余剰在庫が慢性化した状態である点

過剰在庫は、突然発生するものではありません。多くの場合、余剰在庫の状態を放置し続けた結果、慢性化したものが過剰在庫です。

例えば、

  • 需要予測を見直さないまま同じ発注量を続けている
  • 売れ残りを把握していても具体的な対策を取らない
  • 「いずれ売れるだろう」という判断を繰り返す

といった状況が続くと、在庫は徐々に積み上がり、過剰在庫へと移行します。余剰在庫と過剰在庫の違いは、量だけでなく“時間”の要素が大きいと言えるでしょう。

経営視点での位置づけの違い

経営視点で見ると、余剰在庫と過剰在庫はまったく異なる意味を持ちます。

余剰在庫は、改善や調整によって吸収可能な「管理上の課題」である一方、過剰在庫は、資金拘束・利益圧迫・経営判断の遅れを招く重大なリスクです。

特に過剰在庫は、

  • 保管コストの増加
  • 値下げによるブランド価値の低下
  • キャッシュフローの悪化

といった複数の問題を同時に引き起こします。そのため、余剰在庫の段階で対処し、過剰在庫へ発展させないことが経営上極めて重要です。

過剰在庫について詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。
過剰在庫が発生する原因やそのリスク、具体的な対策法について詳しく解説しています。
過剰在庫とは?原因、リスク、具体的な対策法を徹底解説

余剰在庫と過剰在庫の違い【表で比較】

余剰在庫と過剰在庫は似た言葉ですが、発生状況や経営への影響には明確な違いがあります。ここでは、両者の違いを整理しながら、判断のポイントをわかりやすく解説します。

発生タイミング

余剰在庫は、需要予測や販売計画のズレによって一時的に発生するケースが多く見られます。季節変動や販売時期の前倒し、想定より販売が鈍化した場合など、比較的短期間で生じるのが特徴です。

一方、過剰在庫は、余剰在庫を解消できない状態が長く続いた結果として発生します。時間の経過とともに問題が固定化している点が大きな違いです。

深刻度

余剰在庫は、適切な対策を講じれば改善可能なレベルであることが多く、経営に与える影響も限定的です。

しかし、過剰在庫は販売や値引きだけでは対応しきれないケースも多く、損失計上や廃棄処分を前提にした判断が必要になるほど深刻です。

経営への影響

余剰在庫の段階では、主に保管コストや資金拘束といった間接的な影響にとどまります。一方、過剰在庫になると、利益率の悪化やキャッシュフローへの圧迫が顕在化し、経営全体の意思決定にも悪影響を及ぼします

対応の緊急性

余剰在庫は、状況を把握しつつ計画的に対応できる余地があります。対して過剰在庫は、放置すればするほど損失が拡大するため、迅速な判断と実行が求められます。

余剰在庫と過剰在庫の違い一覧表

比較項目余剰在庫過剰在庫 
発生タイミング一時的・短期的長期化・慢性化
深刻度比較的低い非常に高い
経営への影響限定的利益・資金繰りに大きな影響
対応の緊急性中程度高い・早急な対応が必要
解消の難易度販促・計画調整で対応可能値下げ・廃棄などを伴う

このように、余剰在庫は「早期対応すべき兆候」、過剰在庫は「経営リスクが顕在化した状態」と捉えると判断しやすくなります。

余剰在庫・過剰在庫が発生する主な原因

余剰在庫や過剰在庫は、単一の要因ではなく、複数の判断ミスや業務プロセスのズレが重なって発生します。ここでは、特に多い代表的な原因を整理して解説します。

需要予測の精度が低く、販売数量を読み誤る

余剰在庫・過剰在庫の最大の原因は、需要予測の精度が低いことです。過去実績だけに頼った予測や、担当者の経験・勘に依存した判断では、実際の需要とのズレが生じやすくなります。

需要を過大に見積もると、発注量や生産量が必要以上に増え、在庫が滞留します。この状態が続くと、余剰在庫が常態化し、やがて過剰在庫へと発展します。

発注タイミング・発注ロットの判断ミス

発注のタイミングやロットサイズの判断も、在庫過多を招く大きな要因です。欠品を恐れるあまり、必要以上に早く、または大量に発注してしまうケースは少なくありません。

特にリードタイムが長い商品では、需要変動を正確に反映できず、結果として販売ペースに合わない在庫が積み上がります。

季節商品・トレンド商品の販売期間終了

季節商品やトレンド商品は、販売期間が限られているため、販売タイミングを逃すと一気に余剰在庫化しやすいという特徴があります。

需要のピークを過ぎた後は、通常価格での販売が難しくなり、値下げや処分を前提とした対応が必要になる場合もあります。

部門間の情報共有不足(営業・生産・在庫管理)

営業・生産・在庫管理の間で情報共有が十分に行われていないことも、余剰在庫・過剰在庫の発生を招く原因です。

例えば、

  • 営業現場では需要が落ちているが、生産計画に反映されていない
  • 在庫状況を把握しないまま新規発注が行われている

といった状況では、部門ごとの最適化が全体の非効率につながります

余剰在庫・過剰在庫を放置するリスク

余剰在庫や過剰在庫は、「まだ致命的ではないから」と後回しにされがちです。しかし、放置することで経営への影響は確実に拡大していきます。ここでは主なリスクを整理します。

保管・管理コストが増加する

在庫を保有し続けるだけで、倉庫費用・人件費・管理コストが継続的に発生します。余剰在庫の段階では小さな負担でも、数量や期間が増えるにつれて固定費として経営を圧迫します。

特に過剰在庫になると、保管場所の確保が優先され、本来回転させるべき商品に十分なスペースを割けなくなることもあります。

キャッシュフロー・利益率が悪化する

在庫は資産である一方、現金化されない限りキャッシュフローを生みません余剰在庫・過剰在庫が増えるほど、資金が在庫に固定され、運転資金に余裕がなくなります。

また、値下げ販売や処分が必要になると、利益率は大きく低下し、最終的には赤字計上につながるリスクも高まります。

値下げや廃棄による商品価値の低下

在庫を処分するために繰り返し値下げを行うと、商品のブランド価値や市場評価が下がる恐れがあります。

さらに、販売が見込めず廃棄処分となった場合、原価だけでなく、環境負荷や企業イメージの低下といった問題も無視できません。

在庫判断が鈍り、経営判断を誤る

余剰在庫や過剰在庫が常態化すると、「どの在庫が問題なのか」「どこから手を付けるべきか」が見えにくくなります。

その結果、

  • 発注判断が遅れる
  • 生産計画の修正が後手に回る
  • 新規投資の判断を誤る

など、経営全体の意思決定の質が低下するリスクがあります。

在庫リスクについて詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。
在庫を抱えることのメリットとデメリットやリスク、そしてリスクに対してどのように対応するべきかがよくわかる内容になっています。
在庫リスクを減らすには?在庫を持つメリットやデメリットも紹介

余剰在庫か過剰在庫かを見極める判断ポイント

在庫が多いと感じたとき、それが余剰在庫なのか、それとも過剰在庫なのかを正しく判断することが重要です。ここでは、実務で使いやすい判断ポイントを解説します。

一定期間で解消可能か

まず確認すべきなのは、一定期間内に通常の販売活動で解消できるかどうかです。例えば、数週間〜数か月で販売計画に沿って消化できる見込みがあれば、余剰在庫と判断できます。

一方で、販売ペースを考慮しても解消時期が見えない場合や、半年以上滞留している場合は、過剰在庫の可能性が高まります。

値引き・販促で売り切れる見込みがあるか

値引きやキャンペーンといった施策によって、現実的に売り切れる見込みがあるかも重要な判断材料です。

軽微な価格調整や販促強化で対応できる場合は余剰在庫ですが、大幅な値下げや赤字覚悟の販売が前提となる場合は、過剰在庫と考えるべきです。

今後の需要回復が見込めるか

市場や顧客ニーズの変化を踏まえ、今後の需要回復が期待できるかを冷静に見極めます。季節商品や一時的な需要減少であれば、回復の見込みがあるケースもあります。

しかし、トレンド終了や商品陳腐化が進んでいる場合、需要回復は期待できず、過剰在庫として早期判断が求められます。

発注・生産計画に構造的な問題がないか

最後に、在庫が増えた原因が一時的なものか、それとも発注・生産計画に構造的な問題があるのかを確認します。

同じような余剰在庫が繰り返し発生している場合、その在庫はすでに過剰在庫への入口に立っている可能性があります。

余剰在庫・過剰在庫を減らす具体的な対処法

余剰在庫や過剰在庫が発生してしまった場合、重要なのは「早く・現実的に」対応することです。

ここでは、状況に応じて活用できる具体的な対処法を紹介します。

値下げ・キャンペーンによる早期販売

最も即効性が高いのが、値下げやキャンペーンによる早期販売です。余剰在庫の段階であれば、期間限定の割引やセット販売など、利益を大きく損なわずに在庫を回転させることが可能です。

ただし、常態化すると価格競争やブランド価値の低下につながるため、あくまで一時的な対策として活用することが重要です。

アウトレット・BtoB販売の活用

通常の販路での販売が難しい場合は、アウトレット販売やBtoB向けの卸売など、販路を切り替える判断も有効です。

価格を下げつつも、一般消費者向けのブランドイメージを守れる点は大きなメリットです。過剰在庫に近い状態でも、損失を最小限に抑える選択肢となります。

在庫買取・処分の判断基準

販売が見込めない在庫については、在庫買取や処分を早期に判断することも重要です。保管し続けることでコストが膨らむ場合、一定の損失を受け入れてでも処分したほうが経営上合理的なケースもあります。

「いつか売れるかもしれない」という期待だけで判断を先送りしないことがポイントです。

商品数の整理・商品ラインナップの見直し

余剰在庫・過剰在庫が頻発する場合、商品数そのものが多すぎる可能性も考えられます。

売上や回転率の低い商品を整理し、需要が安定している商品に経営資源を集中させることで、在庫全体の健全化につながります。

余剰在庫・過剰在庫を発生させないための根本対策

余剰在庫や過剰在庫は、対処だけでは根本的な解決になりません。継続的に在庫を適正化するためには、仕組みそのものを見直すことが不可欠です。

需要予測を活用して発注精度を高める

在庫問題の根本には、需要予測の精度があります。過去実績だけでなく、季節性・トレンド・販促計画などを踏まえた需要予測を行うことで、発注量や生産量のブレを最小限に抑えることができます。

需要予測を活用することで、

  • 過剰な安全在庫の削減
  • 欠品と余剰の同時発生を防止
    といった効果が期待できます。

商品ごとの適正在庫量を設定する

すべての商品を同じ基準で管理していると、在庫の偏りが生じやすくなります。そのため、商品ごとに適正在庫量を明確に設定することが重要です。

回転率が高い商品と低い商品、需要変動が大きい商品と安定している商品では、適正とされる在庫水準は大きく異なります。

販売・在庫データをリアルタイムで可視化する

在庫管理を属人的な判断に頼らないためには、販売データ・在庫データをリアルタイムで把握できる環境が必要です。

データが可視化されていれば、余剰在庫の兆候を早期に察知し、過剰在庫へと発展する前に対策を打つことができます。

属人化しない在庫・発注ルールを構築する

在庫や発注の判断が特定の担当者に依存していると、判断基準が曖昧になり、ミスが再発しやすくなります。

そのため、

  • 発注ルール
  • 見直しのタイミング
  • 判断基準

を明文化し、誰が見ても同じ判断ができる仕組みを整えることが重要です。

Deep Predictorで実現する、需要予測と意思決定の高度化による余剰在庫対策

Deep Predictorは、東証グロース市場に上場しているAI CROSS株式会社(証券コード:4476)が提供するAI需要予測ツールです。売上や販売数、出荷量といった需要をAIで予測し、その結果に基づいて適切な発注量を算出することも可能です。余剰在庫の削減・欠品防止・生産計画の改善など、現場の課題解決に直結します。

特に大きな特徴は、「現場担当者が自ら自走できる」ことをコンセプトに、この点を大切にして設計されている点です。複雑な設定や専門知識を必要とせず、店舗・事業部・現場の担当者が自らデータを分析し、AIによる予測結果を日々の意思決定に活用できます。これにより、これまで専門部署に依存していた分析業務を分散し、現場主導のスピード感ある改善サイクルを実現します。

また、導入後は活用方法の設計や運用定着まで伴走するサポート体制を整えているため、初めてAI予測に取り組む企業でも安心して利用を開始できます。ノーコードで高度な予測精度と運用性を両立したDeep Predictorは、これからAI予測に取り組みたい企業にとって心強い選択肢です。

さらに、予測結果を日々の意思決定に活用できるため、本記事で扱った在庫の改善にも効果を発揮します。


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まとめ

余剰在庫と過剰在庫の違いを正しく理解することは、在庫管理を最適化し、経営リスクを抑えるうえで非常に重要です。余剰在庫は、一時的な需要変動や需要予測のズレによって発生することが多く、適切なマネジメントを行えば調整・解消が可能な状態です。一方で、過剰在庫は余剰在庫を放置した結果として長期化・慢性化したものであり、資金繰りや利益率の悪化など、経営に深刻な影響を及ぼすリスクがあります。

これらの違いを理解し、発生原因を把握することで、在庫の無駄を減らすだけでなく、資金効率の改善や顧客満足度の向上にもつなげることができます。

まずは、自社の在庫状況を正しく把握し、「余剰在庫なのか」「過剰在庫に近づいているのか」を冷静に見極めることが重要です。そのうえで、需要予測の精度を高める取り組みや、AIを活用した在庫管理の仕組みを導入することで、余剰在庫・過剰在庫の発生を未然に防ぐ体制を構築できます。

自社の在庫管理がどの段階にあるのかを見直し、適切な対策を講じていくことが、経営の安定と持続的な成長につながるでしょう。

よくある質問(FAQ)

Q1. 余剰在庫と過剰在庫はどちらがより深刻ですか?

一般的には、過剰在庫のほうがより深刻です。

余剰在庫は一時的な需要のズレによって発生することが多く、販促や計画の見直しによって解消できる可能性があります。

一方、過剰在庫は余剰在庫が長期間放置された結果として発生し、保管コストの増加や資金繰りの悪化、値下げ・廃棄による損失など、経営に直接的な悪影響を及ぼします。そのため、余剰在庫の段階で早期対応することが重要です。

Q2. 余剰在庫は必ず削減しなければいけませんか?

余剰在庫は、必ずしもすぐに削減すべきものではありません

一時的な需要低下や繁忙期前の在庫確保など、戦略的に保有しているケースもあります。ただし、販売見込みや解消時期が不明確なまま放置すると、過剰在庫へと発展するリスクが高まります。

定期的に在庫状況を見直し、解消可能かどうかを判断することが重要です。

Q3. 中小企業でも需要予測を活用できますか?

はい、中小企業でも需要予測は十分に活用可能です。

近年では、専門知識がなくても利用できる需要予測ツールやAIサービスが増えており、過去の販売データをもとに予測精度を高めることができます。

需要予測を活用することで、

  • 発注量のブレを抑える
  • 余剰在庫・欠品の同時発生を防ぐ

といった効果が期待できます。

Q4. AIを使った在庫管理は導入が難しくありませんか?

以前は導入のハードルが高い印象がありましたが、現在では比較的短期間・低負担で導入できるAI在庫管理ツールも増えています。既存の販売データや在庫データを活用できるサービスも多く、段階的に導入・運用を進めることが可能です。

まずは需要予測や在庫の可視化といった一部機能から活用することで、無理なく在庫管理の高度化を図ることができます。