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需要予測は、エクセルの関数（TREND関数など）を使っておこなうことができます。小売業や製造業の担当者のなかには、「需要予測業務にエクセルを使いたい」と考えている方もいるのではないでしょうか。
そこで本記事では、需要予測で活用できるエクセルの関数やエクセル活用のメリット、デメリットなどについて解説します。
エクセルよりも需要予測に適したツールについても理解できる記事になっていますので、ぜひ最後までご覧ください。
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需要予測とは
需要予測とは、商品が現在の市場においてどの程度の需要があるのかを予測することです。需要予測をおこなうことで、在庫管理や生産計画、販売戦略を最適化し、顧客満足度を向上させることができます。需要予測にあたっては、過去の実績データや経済指標、季節・トレンド推移などさまざまなデータが必要です。
需要予測の手法や活用事例について、以下の関連記事でも解説していますので、あわせてご参照ください。
【初めてでもわかる】需要予測とは？手法から活用事例まで解説
続いて、需要予測で活用できるエクセルの関数について、以下の3つを紹介します。
TREND関数は、過去のデータを基に将来の値を直線的に予測するためのエクセル関数です。過去数年間の月別売上データを用いて、次の数ヶ月の売上を予測する際などに使用します。
エクセルでの使用方法は、「=TREND(既知のy値, 既知のx値, 新しいx値)」です。たとえば、月別の売上データを「既知のy値」、その月数を「既知のx値」として設定し、予測したい未来の月数を「新しいx値」として入力すると将来の売上を予測できます。
TREND関数は、過去の傾向をベースに将来を予測する際に有効な手法です。
FORECAST関数は、あるデータに対して最適な直線を引くことでデータの傾向を分析し、将来の値を予測するエクセル関数です。過去の売上データを踏まえて将来の売上を予測する場合などに用います。
エクセルでの使用方法は、「=FORECAST(新しいx値, 既知のy値, 既知のx値)」です。たとえば、過去12ヶ月分の売上データがあり、次の月（13ヶ月目）の売上を予測したい場合は、「=FORECAST(13, 売上データ範囲, 月数範囲)」と入力します。
GROWTH関数は、データが指数関数的に増加する場合に将来の値を予測するためのエクセル関数です。
エクセルでの使用方法は、「=GROWTH(既知のy値, 既知のx値, 新しいx値)」です。たとえば、過去の月別売上データが指数関数的に増加している場合、次の月の売上を予測するために「=GROWTH(売上データ範囲, 月数範囲, 新しい月)」と入力します。
GROWTH関数は、新商品の販売初期など、今後の売上予測が増加していく場合に有効な手法です。
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ここでは、需要予測をエクセルでおこなう際に用いる計算方法として、以下の4つの方法を解説します。
需要予測の計算方法については、以下の関連記事もあわせてご参照ください。
需要予測の計算方法とは？おすすめツールについても徹底解説！
時系列分析法は、過去のデータを時系列に並べてパターンを分析し、将来の値を予測する方法です。データが時間の経過とともに変動する場合に有効な手法となります。時系列分析の主な要素には、トレンド・季節性・サイクル・ランダム変動の4つが挙げられます。
時系列分析法は、クリスマス商品や夏のレジャー用品など、長期的なトレンドや季節性がある商品に適しています。
移動平均法は、過去のデータを一定の期間ごとに平均して、その平均値を使って将来の値を予測する方法です。たとえば、過去3ヶ月の売上データを平均して、次の月の売上を予測する場合などに用いられます。
移動平均法は、データが比較的安定していて、売上の大きな変動がない商品の需要予測に効果的です。
指数平滑法は、過去のデータに対して重み付けをおこない、過去のデータの影響を徐々に減少させて計算する方法です。新しいデータに高い比重を置くことで、直近の傾向を反映した予測ができます。
指数平滑法は、新商品の販売初期や需要変化の激しい商品など、直近のデータが特に重要な場合に適しています。
加重移動平均法は、移動平均法のなかでも直近のデータに比重を置いて計算する方法です。指数平滑法と同様に、直近の市場動向を反映したい場合に用いられます。
加重移動平均法は、今期に実施した広告キャンペーンの売上への影響を分析したい場合など、期間ごとの重み付けをして予測を調整したい場合に有効です。
予測シート機能とは、時系列データに基づいて未来の値を予測するエクセルの機能を指します。この機能は、過去のデータを使用して、将来の数値を自動予測が可能です。
使い方は簡単で、対象となるデータを選択し、リボンの「データ」タブから「予測シート」ボタンをクリックするだけ。
需要予測をエクセルでおこなうメリットとしては、主に以下の2点が挙げられます。
需要予測におけるエクセルの利点やエクセル活用が向いている方の特徴について、以下の関連記事でも解説していますので、あわせてご参照ください。
需要予測モデルとは？需要予測をおこなう際の注意点やおすすめツールについて徹底解説！
需要予測をエクセルでおこなうメリットのひとつは、ツールの導入費用がかからない点です。エクセルは多くの企業で標準的に導入されており、追加のライセンス費用も必要ないため、予算が限られている企業でも導入しやすくなります。
また、エクセルには多くの機能があり、基本的なデータ入力から複雑な分析まで幅広く対応できるため、費用対効果の高い選択肢となるでしょう。
エクセルであれば多くの人が操作に慣れているため、新たなツールの導入に伴う抵抗感も少なくなります。そのため、需要予測業務をスムーズに開始できるでしょう。
一般的に新しいツールを導入する際は、従業員がシステムに慣れるまでにある程度の教育コストや時間がかかりますが、エクセルであれば教育にかかるコストや時間を削減することが可能です。
需要予測におけるエクセルの活用には前述のメリットがある一方で、以下に示すデメリットも存在します。
エクセルで需要予測をおこなうためには、関数や統計の知識が不可欠です。基本的な数式や関数の使い方はもちろん、移動平均法や指数平滑法、線形回帰などの統計手法を理解し、適切に使用することが求められます。
そのため、関数・統計の知識が少ない従業員にとっては、多くの学習コストがかかります。加えて、需要予測の精度を高めるためには、データの前処理やトレンド・季節性の分析なども必要です。
これにより、専門家や経験豊富な従業員に依存することが多くなるため、需要予測業務の全社的な展開は難しいといえます。正確な需要予測の難しさについては、以下の関連記事でも解説していますので、あわせてご参照ください。
需要予測が当たらない5つの理由とは？需要予測の精度を上げる方法についても徹底解説！
エクセルでの需要予測は、過去データに基づいて行われるケースが多く、外部要因を十分に考慮することが難しい点もデメリットです。たとえば、需要予測では経済状況の変化や競合他社の動向、季節性の変化、消費者の嗜好の変化などのさまざまな外部要因が影響しますが、これらの要因をエクセルだけで完全にモデル化することは困難です。
エクセルは、データの管理や基本的な予測には優れている一方、複雑なシミュレーションや外部データのリアルタイムな反映などには向いていないツールであるといえます。
先ほど解説したようにエクセルでの需要予測には限界があるため、高精度な需要予測をおこないたい場合はノーコード型需要予測AIツールの活用がおすすめです。ここでは、ノーコード型需要予測AIツールの主なメリットとして、以下の2点について解説します。
AIを活用した需要予測のメリットやデメリット、活用手順については、以下の関連記事もあわせてご参照ください。
AIを活用した需要予測とは？手法に加えて必要データや運用などを紹介！
エクセルでは関数や統計の知識が必要となる一方、ノーコード型需要予測AIツールであれば専門知識がなくてもすぐに始めることができます。ノーコード型需要予測AIツールでは、データをアップロードし、指示に従って操作するだけで高精度な需要予測が可能です。
これにより、関数や統計の専門知識がない営業担当者やマーケティング担当者などでも、手軽に需要予測をおこなえるようになるでしょう。
ノーコード型需要予測AIツールは、外部要因を加味した高精度な需要予測が可能です。AIと機械学習アルゴリズムを活用することで、経済指標や天候データ、競合他社の動向といった需要に与える影響をモデルに組み込み、さまざまな外部データを統合して分析できます。
そのため、エクセルでは多種多様な外部要因の考慮が難しいと感じていた場合でも、ノーコード型需要予測AIツールであればさまざまな外部要因を適切に反映できるようになるでしょう。
エクセルでもTREND関数やFORECAST関数、GROWTH関数などを使って需要予測をおこなうことは可能です。エクセルであれば導入済の企業も多いため、追加費用なしでスムーズに利用できるでしょう。
ただし、関数・統計の知識が必要になる点、外部要因を十分に加味することが難しい点を考慮すると、エクセルでの需要予測では精度や運用の面で問題が生じる可能性があります。専門知識に依存せず、全社的に高精度な需要予測を実現したい企業は、ノーコード型需要予測AIツールの導入が有効な手段となるでしょう。
ノーコード型需要予測AIツールをお探しの方におすすめできるのがDeep Predictorです。Deep Predictorでは、専門知識がなくても最適な予測モデルを構築できるため、エクセルのような関数・統計の知識が不要となります。
誰でも簡単に高精度な需要予測を実現できるため、営業担当者やマーケティング担当者などを含めて全社的に需要予測業務を展開できます。
「エクセルで需要予測をおこなう自信がない」「需要予測の精度を高めたい」などのお悩みがございましたら、まずは資料をご確認ください。
