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在庫管理は、商品や原材料の在庫を効率的に管理するための取り組みであり、キャッシュフローの安定化や販売機会の損失防止を図るうえで重要です。しかし、「課題を感じているが、どのように改善すればよいか分からない」という製造業の経営者や担当者も多いのではないでしょうか。
本記事では、在庫管理の概要や必要性、課題、改善方法、改善事例などについて解説します。ぜひ最後までご覧ください。
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在庫管理とは、商品や原材料などの在庫を効率的に管理するための管理活動や管理手法を指します。在庫管理の主な目的は、在庫量の適正化や在庫コストの削減などです。在庫管理は、製造業や小売業をはじめ、在庫を抱えるさまざまな業界や企業において重要な取り組みとなっています。
在庫管理における最適な状態は、商品や原材料などを「必要な時に」「必要な分だけ」すぐに供給できる状態であるといえます。そのためには、商品や原材料を品目ごとに管理し、それぞれ適切な数量の在庫を常に維持しておくことが重要です。
在庫管理における需要予測について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。
在庫管理における需要予測の概要や重要性、具体的な方法、事例が良くわかる内容となっています。
在庫予測の完全ガイド！成功事例と実践的アプローチも紹介
企業が在庫管理で抱える課題としては、主に以下の6つが挙げられます。
企業が在庫管理で抱える課題のひとつは属人化です。紙やExcelを使った手作業での在庫管理により、担当者に大きな業務負担がかかっているという企業も多いでしょう。特定の担当者に業務が偏り、在庫の数や場所を一部のメンバーだけが把握しているというケースも少なくありません。
また、人力での在庫管理はもちろん、システムを導入した場合でも、属人化のリスクは残ります。在庫管理システムの運用・管理を行える一部の担当者に頼った結果、いつの間にか担当者ありきの在庫管理となってしまうのです。
在庫管理ではヒューマンエラーも大きな課題です。在庫管理は人手による記録作業が多く、商品や原材料の入出庫のたびに記録をつける必要があるため、ヒューマンエラーが生じる可能性も高くなります。
特に多種多様な種類の在庫をすべて手作業で管理している場合、記録作業が複雑になり、入力漏れや入力ミスが発生しやすくなるでしょう。
ヒューマンエラーによって在庫の情報に誤りが生じると、過剰在庫や在庫不足を招く要因となります。
在庫が過剰になると、保管にかかる費用が増え、資金の流れに問題が生じます。この状態が長引くと、企業の財務健全性に悪影響を及ぼす可能性があります。
在庫が足りないと、顧客の注文に対応できず、販売機会を失うことになります。特に需要が高まる時期に在庫不足が起こると、顧客の満足度を損ねるリスクがあります。
正確な在庫データがなければ、効果的な在庫管理は難しくなります。在庫情報が可視化されていないと、過剰在庫や欠品が発生しやすくなります。
在庫データと実際の在庫数が一致しないと、在庫管理において誤った判断を下す原因となります。この結果、在庫不足や在庫過多の問題が発生する可能性があります。
ここでは、在庫管理の改善方法について解説します。主な改善方法は以下のとおりです。
在庫管理の効率化を図るためには、5S（整理、整頓、清掃、清潔、躾）を徹底することが基本となります。これにより、在庫スペースの管理が効率的に行え、作業の効率も向上します。棚の整理整頓を行うことで、普段は見逃されがちな滞留在庫を発見できることもあります。5Sをしっかり実践することで、不要な在庫の発生を抑え、在庫品を探す手間を大幅に削減することが可能です。
在庫数を定期的に確認し、データの正確さを維持することが鍵となります。理論在庫と実際の在庫との誤差によって生じる過剰在庫や品切れのリスクを減らすことができます。棚卸し作業は、在庫データの不一致を修正するための重要なプロセスです。
在庫管理の見える化を行うことで、企業は在庫の状況をリアルタイムで把握し、効率的な運営が可能になります。見える化とは、在庫の数量や位置、動きなどの情報を視覚的に表示することを指し、これにより、在庫の過不足や動向を迅速に判断できます。このプロセスには、バーコードやQRコードの利用、RFIDタグの導入、専用の在庫管理ソフトウェアの活用が含まれます。これらの技術を組み合わせることで、在庫データの精度が向上し、人為的ミスを減少させることが可能です。
ロケーション管理とは、各商品の保管場所を特定の住所のように割り当てる方法です。これにより、在庫の位置を明確に追跡でき、迅速なピッキングや正確な在庫の把握が可能になります。
在庫管理を改善するためには、適正在庫数の設定も重要です。適正在庫数とは、在庫切れを起こさないために必要な最低限の在庫数を指します。
適正在庫数を設定する際は、担当者の勘や経験に頼るのではなく、データに基づいて判断・設定することがポイントです。たとえば、以下のようなデータが参考になるでしょう。
上記のようなデータを総合的に踏まえて必要な商品在庫の数量を把握することで、正確な適正在庫数を設定でき、在庫管理の改善につながります。
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在庫を適正化することで、保管スペースを効果的に使用し、資金の効率的な運用を可能にします。棚卸しの際には、動きの少ない在庫品がないか確認したり、リードタイムが短い商品については発注点を見直して在庫量を削減できるか検討することをお勧めします。このような在庫管理の改善が、業務の効率化に繋がります。
前述した在庫管理の見える化や適正在庫数の設定は、人力で行うとヒューマンエラーの発生や人件費の増加、業務の属人化といった課題が生じます。それを解決するためには、人力での作業に頼らず、在庫管理システムを導入することが有効です。
需要予測に関しても、人間が経験や勘で実施することで、在庫不足や過剰在庫の問題が生じます。適切な需要予測を行うためには、AIを用いた需要予測ツールを活用し、市場変動や季節性などを考慮した正確な需給の予測が重要です。
システム・ツールのアルゴリズムを活用しながら最適な発注量や有効な発注量の水準を特定することで、高精度かつ人手に頼らない再現性のある在庫管理を行えるようになるでしょう。
以下では、在庫管理システムと需要予測ツールについてそれぞれ簡単に紹介します。
在庫管理システムは、商品・原材料の在庫データや入出庫データを管理するためのシステムです。在庫管理システムを用いることで、複数拠点の在庫管理の効率化や正確性の向上、棚卸作業の負担軽減ができ、在庫の最適化を実現できます。
在庫管理システムを活用することで、在庫の自動受発注など在庫管理における実務レベルの作業から在庫の全体管理まで、幅広く恩恵を享受できるでしょう。
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需要予測ツールは、AIが過去の販売データや出荷データ、気象情報、マクロ経済指標などを基に分析を行い、今後の商品の需要を予測するツールです。需要予測ツールを用いることで、将来的な需要を高精度に予測し、仕入れ量の調整や生産計画の最適化といった効果が期待できます。
原材料の仕入れや商品の生産計画を最適化することで、適切な量の在庫を常に確保できるようになるでしょう。
AIによる需要予測の事例について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。
AIによる需要予測の事例、手法やメリットが良くわかる内容となっています。
AIによる需要予測の事例10選！手法やメリットについても解説
在庫管理のイメージを掴むためには、在庫管理の改善事例を知ることも効果的です。本章では、在庫管理の改善事例として、以下の8つの事例を紹介します。
ある大手小売店は、フードロスの削減を目指し、賞味期限や時間帯、混雑状況などに合わせて商品の値段を柔軟に変更する「ダイナミックプライシング」を導入しました。
電子棚札とラベルを活用し、商品の賞味期限が近づくにつれて値段を柔軟に下げていく仕組みです。たとえば、賞味期限が翌日に迫った商品の値段を定価から2割引きに変更するなどして、食品廃棄の軽減を図っています。
商品や店舗の状況に合わせた柔軟な価格設定により、在庫管理の改善や企業収益の向上を実現している事例です。
ある出版社は、返品による損失の軽減や万引き防止のために、それぞれの本にICタグを導入する取り組みを行っています。出版業界では、書店に出荷した本の3割以上が返品され、年間2,000億円もの損失が生じている課題があります。
本1冊ずつにICタグを付けることで、「どの本が」「どの書店に」あるのかをデータ上で簡単に把握することが可能です。それにより、各書店の需要や在庫状況に合わせた本の供給ができ、在庫管理の改善が期待できます。
また、店舗の防犯ゲートとICタグを連動させることで、万引き被害の防止にも役立っています。
ある地方自治体は、備蓄物資の情報を正確に掴めない課題を解決するために、備蓄物資の在庫や種類を一元的に可視化できるシステムを導入しました。災害発生時に想定される避難日数や人数などをシステム上に入力することで、必要となる備蓄物資の種類や数量を予測できます。
加えて、賞味期限の情報を入力しておくことで、期限前にアラート通知が来るため、廃棄ロスの防止にもつながります。
災害時に備えて備蓄物資の場所や数量、必要な量などをシステム上で把握することで、備蓄物資の在庫管理を改善している事例です。
金属加工業の中小企業では、ハンディー端末と在庫管理システムを連携させることで、在庫数をリアルタイムで把握することができました。これにより、かんばん方式で管理していた在庫の中から、実際には発注点管理が不要なものを特定し、在庫を削減することができました。その結果、年間で在庫コストを100万円削減することに成功しました。
ある化粧品メーカーは、2022年に自社工場を稼働させた際、在庫管理システムを導入し、在庫管理と発注プロセスを効率化しました。
さらに、生産計画のデータを在庫管理システムに統合することで、将来の在庫を自動で計算し、正確な発注が可能になりました。
ある大学では、Excelでの在庫管理が上手くいかず、この問題を解決するために備品管理システムへの移行を実施しました。この大学では、Excelシートを使って備品の耐用年数や在庫量を管理していましたが、手動での入力による記入漏れやミスが頻発し、実際の状況との間に不一致が生じることがありました。システム管理を導入することで、スキャンによって即座に備品の在庫を確認でき、さらに耐用年数もデータとして管理できるため、大幅な業務効率化が実現しました。
ある製造業の企業では、製造工場と本社が地理的に離れていたため、本社のみが製造状況を正確に把握できる状態にありました。さらに、一部の製造工程しか管理されておらず、商品名やロット番号ごとの工程進捗を把握するのは非常に困難でした。このような課題の結果、仕掛り品や半完成品、製品の在庫管理が不十分となり、様々な問題が発生していました。
これらの問題を解決するために、在庫管理システムを導入する改善策が講じられました。このシステムの導入により、製造工場と本社が専用のネットワークで接続され、在庫情報をリアルタイムで共有することが可能になりました。これにより、予定納期や進捗状況、商品の状態別の在庫状況を一元的に管理できるようになりました。また、情報共有がよりスムーズになり、生産管理から在庫管理までのスピードが大幅に向上しました。
ある小売業のC社では、1日に100件の注文がWebショップから入っていましたが、特定のスタッフのみが在庫の位置を把握しており、そのため業務の効率が低下していました。他のスタッフが配置されても、在庫の位置を指示するための時間が無駄になり、ピッキング作業が著しく滞っていました。
一度は物流業者に出荷業務を委託しましたが、倉庫と拠点に多くの在庫を抱えていたため、キャッシュフローが悪化しました。このため、外部委託をすぐにやめ、次に導入したのが既存の受注管理システムと連動可能な在庫管理システムです。
この在庫管理システムを導入した結果、ロケーション管理が可能になり、誰でもピッキング作業を行えるようになりました。システム導入前に比べて、ピッキング作業にかかる時間が大幅に短縮されました。
さらに、在庫管理システムがピッキング作業を標準化したことで、ピッキング業務をパートタイマーに任せることができ、従業員はより重要な業務に集中できるようになりました。
在庫管理をより効率的に行うためには、どのような点に注意すべきでしょうか。ここでは、在庫管理の効率化に役立つポイントについて詳しく説明します。
在庫管理を効果的に行うには、まず現在の倉庫や拠点にある在庫の量を正確に把握することが重要です。
在庫量を把握するためには、以下のステップを踏むことが必要です。
整理整頓を行い、現状の在庫を正しく把握・管理することで、生産状況や市場のニーズに応じた適切な在庫管理体制を構築できます。
在庫の最適化を進めるためには、社内での最低限必要な在庫数を決め、在庫の過不足を判断する基準を設けましょう。業績に基づいた適正在庫数を設定することにより、欠品による機会損失や余剰在庫による保管コストの増加を防ぐことができます。
ロケーション管理方法の見直しは、在庫管理の改善に寄与します。ロケーションとは、在庫の保管場所を指し、どの商品がどれだけ保管されているかを管理することです。ロケーション管理には主に、固定ロケーション、フリーロケーション、ダブルトランザクションの3つの方法があります。
固定ロケーションとは、商品ごとに保管場所を決める方法で、保管場所を記憶しやすいのが特徴です。しかし、空いたスペースに他の商品を置けないため、柔軟性に欠けるというデメリットがあります。
フリーロケーションは、空いたスペースに商品の保管場所を柔軟に決める方法で、スペースを有効に利用できますが、どこに何を置いたかわかりにくい可能性があります。
ダブルトランザクションは、固定とフリーの両方の利点を兼ね備えた方法で、柔軟なロケーション管理が可能です。目的や用途に応じてロケーション管理を選ぶことで、改善が図れます。
Excelなどで人が手作業で入出庫管理を行うと、入力ミスなどのヒューマンエラーが発生しやすくなります。そのため、在庫管理システムを導入することで、人の作業を機械が代行し、ヒューマンエラーを防ぐのに役立ちます。また、システムによりリアルタイムでデータが更新され、在庫の動きを可視化することができます。
在庫管理システムは、在庫管理を効率化し、データの精度を向上させ、在庫状況を可視化することで迅速な意思決定を支援するなど、数多くの利点を提供します。特に、手作業やエクセルで在庫管理を行っている企業にとっては、システムの導入による大幅な改善が見込めます。
在庫管理システムの主な役割は、以下の3つです。
在庫管理システムを導入することで、在庫の追跡と管理プロセスが自動化され、企業の業務効率が向上します。このシステムにより、手動での在庫管理に費やす時間と労力が大幅に削減され、業務の効率化が図れます。また、適切な在庫レベルの維持により、過剰在庫や品切れのリスクを最小限に抑えることができます。
在庫管理システムは、在庫データの精度を高める役割を果たします。リアルタイムでの在庫情報の提供により、企業は在庫状況を正確に把握し、適切な発注を行うことが可能になります。これにより、過剰在庫や品切れを防ぎ、効率的な在庫管理が実現します。
在庫管理システムは、在庫を可視化することで迅速な意思決定を可能にします。システムから得られる詳細な在庫情報を基に、企業は迅速かつ正確に発注や在庫調整の判断を下せます。これにより、市場の変化に即応し、ビジネスチャンスを最大限に活用できるようになります。
在庫管理システムを選定する際には、費用対効果のバランスやシステムの使いやすさ、柔軟性、さらに導入前の試用期間の重要性を考慮する必要があります。以下では、これらの要素を詳しく解説し、最適なシステム選びに役立つ情報を提供します。
在庫管理システムの導入にかかる費用とその効果は、慎重に考えるべきポイントです。初期投資だけでなく、運用・保守にかかる費用も含まれます。効果については、業務効率化によるコスト削減や生産性向上など、実際に得られるメリットを明確にすることが大切です。予算内で最大の効果を得られるシステムを選ぶことが求められます。
システムの使いやすさと柔軟性も重要なポイントです。直感的な操作性やカスタマイズのしやすさ、将来的なビジネスの成長や変化に対応できる柔軟な設計が求められます。ユーザーフレンドリーなインターフェースとカスタマイズの可能性は、長期間にわたる運用の効率性に影響を与えます。
導入前にシステムを試用することは、実際の業務環境での適合性を確認するために重要です。試用期間を設けることで、システムが特定のビジネスプロセスや要件にどの程度適応できるかを評価し、導入リスクを軽減できます。試用を通じて得たユーザーのフィードバックを最終的な決定に反映させることが重要です。
需要予測を活用して在庫の最適化を図りませんか？
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在庫管理とは、商品や原材料などの在庫を効率的に管理するための取り組みです。キャッシュフローの安定化や販売機会の損失防止を図るためには、在庫管理が重要となります。
在庫管理の主な課題としては、業務の属人化やヒューマンエラーの発生が挙げられます。これらの課題に対処するためには、在庫管理の見える化や適正在庫数の設定が効果的です。
ただし、人力に頼った在庫管理では属人化やヒューマンエラーの根本的な解決は困難です。再現性高く在庫管理を改善していくためには、在庫管理システムの導入が有効な手段となるでしょう。
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