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SEMINAR
2026年2月26日（木）
Zoomでのオンライン配信受付中
多品目・多拠点で発注業務を担う現場では、
・品目ごと・拠点ごとに異なる需要動向
・Excelや属人的な判断に依存した発注
・全体最適が見えず、欠品・余剰在庫が発生
といった課題が日々発生しています。
特に品目数や拠点数が増えると、発注量を勘や経験、過去実績だけで判断することは困難になり、「属人化」「担当者依存」「比較不可能」といった壁が顕在化します。
こうした課題を解決するためには、発注量を最適化する以前に、拠点・品目ごとの需要を正しく把握し、根拠ある予測を行うことが重要です。
本セミナーでは、AI需要予測を用いて、発注判断の標準化・最適化につなげる方法を具体的な考え方と実務ベースの事例で解説します。
従来の発注プロセスがどう変わるのか、実際のデモも交えてお見せしますので、多品目・多拠点の発注業務改善に関心のある方はぜひご参加ください。
木村 剛久
Kimura Takahisa
AI CROSS株式会社
AI Businessユニット
サービス企画Div セールス
電気電子工学修士号を取得後プラントエンジニアとしてエネルギー・インフラ領域の建設および保全業務に従事。その後、製造業向け装置メーカーにて法人営業を経験したのち、ITセキュリティ・ネットワークインフラ領域にてインフラソリューション提案を担当。
現在は製造現場・設備・IT・業務を理解し製造業や卸売業・小売業向けに需要予測を活用した在庫・発注問題に対してソリューション提案に従事している。
| 開催日時 | 2026年2月26日（木）13:00〜14:00 |
|---|---|
| 参加料 | 無料 |
| 視聴方法 |
Zoomでのオンライン配信 お申し込み頂いた方にはメールをお送りしておりますので、メール記載のURLよりお時間になりましたらご参加ください。 当日はオンライン開催になりますので、スマートフォンもしくはPCをご用意のうえご参加ください。 |
| ご注意 | Wi-Fi環境など高速通信が可能な電波の良い所でご視聴ください |
パートナー募集ページはこちら
