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背景

店舗開発担当の皆さまへ

店舗売上予測ソリューションAIが候補物件・エリアの売上を高精度に予測

候補物件やエリアがどれだけ売上が見込めるか予測できるツール
高精度な売上予測納得感のある根拠を出力

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新規出店時の売上予測が当たらず、採算われしてしまう

課題

どこに出店するのが良いか、勝ちパターンがわからない

課題

良い出店条件は経験的にわかるが、根拠が不明でナレッジ化できない

課題
triangle

AI需要予測・意思決定支援サービス

deep predictor

が解決

属人化した新規出店ノウハウに頼らず、売上予測をAIで迅速に行い、物件の判断もスピードアップ。
「Deep Predictor」はお客様の保有データと商圏データを組み合わせた高精度な売上予測によって、
データに基づいた出店判断を支援するAI予測・分析ソリューションです。

1

根拠のある新規出店の売り上げ予測が可能に

・売上に影響を与えている項目を見える化し、成功のパターンを明確化
従来の経験と勘を言語化し、ナレッジを体系化

2

高精度の売り上げ予測により収益性を向上

・・目的に合わせて最適な分析モデルを構築
・データサイエンティストが予測分析をサポート

3

最小工数でスピーディーな出店計画を実現

・必要なタイミングで、売上予測・AIモデルの再学習が簡単に行えます
・商圏データと自動連動し商圏ツール不要で予測が可能に

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まずは資料で詳細をご確認ください。
ご不明点がございましたら
お気軽に
お問い合わせください。

お持ちのデータと物件候補をもとに、
すぐに・簡単に売上予測をシミュレーション

「Deep Predictor」に
できること

必要なものは貴社保有のデータだけ。弊社保有の商圏データを掛け合わせて高度な分析を実現

date
date

※分析で考慮する情報

AI が売上予測に必要な複数の商圏データや競合情報を自動で取得し、多様な業種業界に対応します。

商圏内における人口統計

人間

男女別人口は?

年代別人口は?

人口推移は?

昼間人口は?

商圏内における推計消費量

費用

食料品の消費量は?

教養・娯楽の消費量は?

保険・医療の消費量は?

被服・履物の消費量は?

商圏内における他社競合の数

地図

他社競合との距離

地図

導入事例

CASE STUDY

  • 大手食品小売業

    物件精査業務が月間15時間から1時間に。対応時間を約1/10に短縮
    課 題
    毎月10~20件の候補物件の調査の負担が大きく、毎月大幅に時間がかかっている
    活用方法
    全国4,000店舗の食品小売業の売上実績を学習した売上予測モデルを活用し、候補物件のテナント情報を入力するだけで売上予測が可能に
    導入効果
    1回の予測で複数物件の商圏調査と売上予測が15分で完了できるように
  • 大手飲食店

    出店成功確率を高めることで、年間約8,400万円の退店コストの削減を実現
    課 題
    新規出店時の売上予測を経験や直観に頼り実績との乖離や退店コストの問題が生じていた
    活用方法
    過去の売上実績に加えて、商圏情報・競合情報を加味して専用の売上予測AIモデルを構築し、出店時の見込み売上を予測し出店判断に活用
    導入効果
    売上予測誤差を20%改善し、売上に寄与する要素をAIによって明確化

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お気軽に
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Deep Predictorが支持されている支援体制

予測分析が行えるツールを納品するだけでは、実際に活用できるかどうかは分かりません。
Deep Predictorは専門知識が無くても簡単に利用できますが、どういったデータを用意し、どう活用していくのか?といった不安もあるかと思います。Deep Predictorでは運用開始前~運用が定着するまでを支援し、お客様の店舗出店を強力にサポートします。

導入前サポート

活用方針のご提案

活用方針のご提案

無料デモ

無料デモ

注)デモ環境はヒアリングさせていただいた上で、必要に応じてご提供しております

導入後サポート

利用開始時の設計

利用開始時の設計

専門担当によるサポート

専門担当によるサポート

ご利用の流れ

FLOW

必要に応じデータサイエンティストがサポートします

STEP.1

ヒアリング

お客様の業務課題やお持ちのデータを確認させていただき、目指すべき最適な運用について整理いたします

STEP.2

データの整備

お客様がお持ちのデータをヒアリングし、必要なデータのすり合わせを行います

STEP.3

業務効果検証(任意)

お客様の要件(品目数・求める精度・考慮したいシナリオ)に応じて、AIモデル構築の精度検証を行います。この結果をもとに、本格モデルの構築と運用システムの導入判断を行います

STEP.4

AIモデル構築と
運用ツールの導入

データの調査や前処理(データ加工)が必要な場合は、データサイエンティストが代行するプランもございます

STEP.5

運用開始

納品後すぐにAIモデルをご活用いただけます

※プランやお客様の状態によって変動いたします。

よくある質問

QUESTION

Q月額の費用はいくらですか?

Aお見積もりとさせていただいてます

Q申し込み後どのぐらいで利用開始できますか?

A初期導入で最短1ヶ月ほどいただいております。初期導入で、お客様のデータを用いた初期モデルの構築まで行い、モデルが利用できる状態でお渡しいたします。データの調査や前処理のオプションサービスをご利用される場合は、導入に必要な期間は変動いたしますので、詳細はお問い合わせください。

Q必要なPCのスペックや動作環境はありますか?

ASaaSサービスのため、お客様の環境には依存しません。Webブラウザがあれば大丈夫です

Q構築できるモデル数はいくつですか?

A1つの環境で構築できるモデルの数に上限はありません。

Q予測精度はどれくらいでしょうか?

A予測の精度はお客様のデータに依存するため、一概にお答えすることはできませんが、複数の優秀アルゴリズムを同時に学習し最適なアルゴリズムの組み合わせを行い、最高精度のモデルを構築できる機能を搭載しているので、与えられたデータセットにおいてデータサイエンティストが構築するモデルと、同等もしくはそれ以上の精度を出すことが可能です。

Qどのようなデータの準備が必要ですか?

A予測したい対象と、それに影響する変数が入力されたテーブルデータが必要です。