発注は”最後の結果”にすぎない
在庫過多と欠品を同時に防ぐ、
発注最適化の進め方

在庫過多と欠品は、多くの製造業・卸売業に共通する課題です。

欠品を防ぐために多めに発注すれば在庫が膨らみ、在庫を抑えようとすると欠品リスクが高まる。こうしたトレードオフに悩む企業は少なくありません。

しかし、在庫過多や欠品の原因は、発注量そのものだけにあるわけではありません。

実際には、発注に至る前の需要予測・在庫状況の把握・拠点間の在庫調整・承認フローなどが分断され、全体最適になっていないことが大きな要因です。

本セミナーでは、発注を”最後の結果”と捉え、発注前工程から在庫問題を見直す考え方を解説します。

前半ではAI CROSSより、需要予測がKKD、つまり勘・経験・度胸に依存してしまう理由と、Deep Predictorを活用して需要予測を誰でも再現できる仕組みに変える方法をご紹介します。

後半ではパーソルクロステクノロジーより、Pleasanterを活用し、在庫・入荷・移動・承認などの業務データを一元化しながら、現場に合った在庫・発注管理の運用基盤を構築する方法をご紹介します。

需要予測と在庫管理を分断せず、

「予測 → 在庫差分確認 → 拠点調整 → 不足分のみ発注 → 実績検証」

という一連の流れを業務に組み込むことで、在庫過多・欠品の双方を抑制する実践的な進め方をお伝えします。