需要予測の精度をグッと上げるデータ分析〜市場データ×気象データ×AIの活用とは？〜

「売上や販売量・出荷数といった需要の予測が当たらない」
「余剰在庫や欠品といった在庫問題が生じている」
「需要予測に必要なデータが何か見当がつかなく、分析方法も分からない」

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これらは悩みを抱えている事業者様も多いのではないでしょうか。

売上金額、販売量、出荷数等の予測をもとに、発注量や在庫数を決定している事業者様が多い一方で、精度の高い予測ができず、余剰在庫や欠品といった在庫問題や発注業務の負担増加につながっているケースが少なくありません。

予測に必要なデータを理解し、そのデータの収集から予測業務への活用に至るまで、簡単なことではありません。経験豊富なベテラン社員の経験に頼ることや、細かな過去の売上データを参考にしても、想定通りに進まないことは珍しくないでしょう。

本セミナーでは、主に需要予測に従事する担当者様に向けて、 高精度な予測を行うために必要なデータの種類や予測方法をご説明します。また、近年利用が広がっている市場データや気象データなどの 外部データの活用方法と、需要予測業務にAIを取り入れるメリット についても解説します。

講師は、データサイエンティストとして製造業や卸売業・小売業といった、需要予測とは切っては切り離せない業界のAIコンサルティングの経験豊富なAI CROSS株式会社の川角 彰吾です。

事例とデモンストレーションを交えて解説いたしますので、是非ご参加ください。