誰でも簡単に扱えるAI予測・意思決定支援サービスです。
高精度な需要予測と納得感のある根拠を提示することで、
データドリブンに発注量を最適化し、収益改善を実現します
発注・在庫管理で抱える課題を
が解決します
需要予測の精度が低く、余剰在庫や欠品が多い
気象や市場変動を考慮した正確な予測が欲しい
ノウハウ化や現場説明のために予測結果の根拠も知りたい
発注・在庫管理における課題を解決する
ノーコードAI予測・意思決定支援サービス
とは？
専門知識がなくても、保有のデータを用いて高精度な予測分析と、データに基づいた意思決定を支援するSaaSサービスです。誰でも簡単に扱える仕様になっており、お客様の運用に合わせて管理画面をカスタマイズしてご提供します。
一般的な予測分析サービスがカバーしていない、「最善の打ち手がわかる」「打ち手の根拠がわかる」「打ち手の効果がわかる」設計になっており、お客様の「データに基づいた意思決定の支援」を大切にしたサービスです。
過去データから、
すぐに・簡単に改善策を導出
在庫最適化
リードタイム管理
生産計画の最適化
在庫最適化
フードロス削減
人員配置の最適化
で、4つの“分かる”
高精度な需要予測
最適な発注量の特定
その根拠
シナリオ別の需要予測
他にもお客様の目的に合わせて
多様な導入効果が期待できます
BENEFIT
需要予測を使用して将来の需要を予測することで、過剰在庫リスクと欠品リスクを最小化する発注量を特定し、在庫レベルを最適化することができます。これにより、在庫のムダを減らし、商品の欠品や過剰在庫を防ぐことができます。
需要予測を使用して、倉庫スタッフのシフトスケジュールを計画することができます。需要予測を元に、過剰な人員による損失と人手不足による損失を最小化する適正値を特定します。これにより、ピーク時や閑散時に合わせてスタッフの人数を調整し、効率的な人員管理を行うことができます。
製造業者は需要予測を使用して、将来の需要に基づいて生産計画を立てることができます。需要予測を元に、製品の需要に対応するために必要な生産量や生産スケジュールを調整し、リソースの効率的な活用を図ることができます。
需要予測を使用して、必要な材料の調達計画を立てることができます。需要予測を元に、需要の増加に備えて適切な量の材料を調達し、在庫のムダを減らすことができます。
COMPARISON
予測分析が行えるツールを納品するだけでは、実際に活用できるかどうかは分かりません。
Deep Predictorは専門知識が無くても簡単に利用できますが、どういったデータを用意し、どう活用していくのか？といった不安もあるかと思います。
Deep Predictorでは運用開始前～運用が定着するまでを支援し、お客様の店舗出店を強力にサポートします。
活用方針のご提案
無料デモ
注）デモ環境はヒアリングさせていただいた上で、必要に応じてご提供しております
利用開始時の設計
専門担当によるサポート
お客様のデータに加えて、外部データ（気象データ、マクロ経済データ等）を加えることで予測精度が向上します。運用時には気象予報データを組み合わせて需要予測を行ったり、経済条件を仮定してシナリオ別に需要予測を行うことができます。外部データを用いることで予測精度が向上するだけでなく、予測値への信頼性と納得感が向上し、コンセンサスプロセスが効率化できるようになります。外部データの調査分析をデータサイエンティストが代行することも可能です（オプション）。
FLOW
お客様の業務課題やお持ちのデータを確認させていただき、目指すべき最適な運用について整理いたします
お客様のデータをお借りし、初期AIモデルを構築します。データの調査や前処理が必要な場合は、必要に応じてデータサイエンティストがサポートさせていただきます（オプション）
お客様の要件（品目数・求める精度・考慮したいシナリオ）に応じて、AIモデルが構築できるかどうかの技術検証を行います。この結果をもとに、本格モデルの構築と運用システムの導入判断を行います
納品後すぐにAIモデルをご活用いただけます
QUESTION
月額の費用はいくらですか？
お見積もりとさせていただいてます
申し込み後どのぐらいで利用開始できますか？初期導入で最短１ヶ月ほどいただいております。初期導入で、お客様のデータを用いた初期モデルの構築まで行い、モデルが利用できる状態でお渡しいたします。データの調査や前処理のオプションサービスをご利用される場合は、導入に必要な期間は変動いたしますので、詳細はお問い合わせください。
必要なPCのスペックや動作環境はありますか？SaaSサービスのため、お客様の環境には依存しません。Webブラウザがあれば大丈夫です
構築できるモデル数はいくつですか？1つの環境で構築できるモデルの数に上限はありません。
予測精度はどれくらいでしょうか？予測の精度はお客様のデータに依存するため、一概にお答えすることはできませんが、複数の優秀アルゴリズムを同時に学習し最適なアルゴリズムの組み合わせを行い、最高精度のモデルを構築できる機能を搭載しているので、与えられたデータセットにおいてデータサイエンティストが構築するモデルと、同等もしくはそれ以上の精度を出すことが可能です。
どのようなデータの準備が必要ですか？予測したい対象と、それに影響する変数が入力されたテーブルデータが必要です。
