CASE STUDY
埼玉県内で冠婚葬祭互助会業を主な事業として展開しているアルファクラブ武蔵野株式会社。この度、葬祭事業における店舗を出店する際の売上予測に「Deep Predictor 新規出店時の売上予測 カスタムプラン」をご導入いただきました。
今回は、アルファクラブグループ各企業の経営サポートを行う「むさしのコンサルティング株式会社」の不動産事業部部長である小美野様と、アルファクラブグループ各企業のシステム開発・運用保守を行う「abs株式会社」のIT事業部の清水様にお話を伺いました。
店舗売上予測
サービス業
これまでの知見が少ない新しい店舗形態での出店のスピードを早めていく必要があった
出店時の売上予測数値に誤差が大きい状況だった
売上予測を行うための情報の収集に時間がかかっており、負担が大きかった
誰にでもわかりやすく、使いやすい設計
導入前の検証結果に納得感があり、スムーズに導入に進めることができた
導入準備も手厚い支援により、不安なく準備を進めることができた
物件1件当たりの調査が1時間かかっていたところ、10分程度で売上予測ができるようになった
候補物件が出店に値する物件なのか?という基準が明確になった
まず初めに事業内容とご担当業務についてお聞かせください。
小美野様
これまで新規の店舗出店の計画業務を長くやられていたと思いますが、その中で課題に感じていたことはありますか?
小美野様
今まではデータや情報を集めること、そしてそれらの情報を基に売上の予測を行うのに時間がかかっていたんで すね。1件ずつ売上予測を行う際の予測ロジックも人が考えていたんですか。
小美野様

そうなんですね。家族葬の方が予測数字が外れやすいといったこともあるのでしょうか。
小美野様
実際にAI予測サービスをご検討いただいたかと思いますが、複数のAI会社様にお話を伺った中で、我々に興味を持っていただけたきっかけはありますか。
清水様

様々な企業様のサービスをご検討されたんですね。弊社AIサービス「Deep Predictor」の導入を進めるうえで、不安や課題はありませんでしたか?
清水様
予測数字の信ぴょう性やデータの準備に不安を感じていらっしゃったんですね。
予測数字の確からしさを確認するために、ご導入の前に予測精度の検証を実施いたしましたが、検証結果に対してどのような印象を受けましたか?
小美野様
清水様

当社も簡単さを重要視していますので、嬉しく思います。
当社以外のサービスだとどのようなサービスをご検討されていましたか?
清水様
そうだったんですね。精度の検証含めて、ご導入まで半年程度で完了しましたよね。
清水様
小美野様
清水様
では弊社サービスをご導入いただけた理由としましては、事前の精度検証の結果の信ぴょう性が高いということとコストパフォーマンスが良かったということですね。
他には何かご選定の決め手になったことはありますか。
清水様
小美野様
そう言っていただけて嬉しく思います。今回の導入にあたって、御社の業務がどのように改善されましたか。
小美野様
清水様
今後、Deep Predictorサービスの活用の計画はどのようなものがありますか。
小美野様
最後に、AI CROSSへのご期待やご要望があればお聞かせください。
小美野様
清水様
AI 今後もより良いサービスとなるように努めてまいります。本日はありがとうございました。
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